Import AI 474:柏拉图心智空间;太空中的 TPU;智谱启动外部递归自我改进循环
Import AI 第 474 期报道三则内容:Michael Levin 发表论文,提出心智与大脑的关系如同数学模式与物理结果,心智是来自“柏拉图空间”的非物理模式,身体只是其进入物理世界的接口,并以 xenobots、anthrobots 等实验为佐证。此外本期还讨论了机器人学正在准备迎来类似 LLM 的时刻但仍缺一个通用算法,以及智谱启动外部 RSI(递归自我改进)循环的进展。
Import AI 第 474 期报道三则内容:Michael Levin 发表论文,提出心智与大脑的关系如同数学模式与物理结果,心智是来自“柏拉图空间”的非物理模式,身体只是其进入物理世界的接口,并以 xenobots、anthrobots 等实验为佐证。此外本期还讨论了机器人学正在准备迎来类似 LLM 的时刻但仍缺一个通用算法,以及智谱启动外部 RSI(递归自我改进)循环的进展。
NVIDIA 推出 ENPIRE,让前端编码智能体通过自动评估、自动重置的闭环驱动真实机器人持续自我改进策略,在 PushT、整理别针等灵巧操作任务上达到 99% 成功率,GPT-5.5(Codex)与 Opus 4.7(Claude Code)表现最好。本期还报道了中国的 1 万 GPU 集群,以及一篇指出人类历来难以预测技术影响的文章。
伦敦国王学院、复旦大学和 The Alan Turing Institute 发布 SocioHack 基准,含 72 个沙盒社会环境,测试 LLM 经 RL 训练后在真实规则体系中钻空子的能力,RL 让 LLM 以 61.25% recall 和 90.85% precision 重新发现历史上被修补的漏洞。