Microsoft AI 发布实时转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming 与语音模型 MAI-Voice-2.1
Microsoft AI 发布实时语音转写模型 MAI-Transcribe-2-Streaming，称其在 Artificial Analysis 准确率排名第一，支持 60 种语言，首批部分结果延迟仅 100 多毫秒，年底前每小时音频定价 $0.54。
#Microsoft
#Microsoft
今日 0 条The DecoderAI 评分6363
Microsoft ResearchAI 评分4848 Microsoft Research RetroChimera 逆合成模型登上 Nature 并开源实现与权重
Microsoft Research 的逆合成模型 RetroChimera 在期刊 Nature 发表，并开源了实现与权重。该模型组合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 两个子模型，用学习到的重排序策略融合各自预测，覆盖常见与罕见反应类型。
Microsoft ResearchAI 评分4646 Microsoft 推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 高效病理基础模型
Microsoft Research 发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash，通过知识蒸馏将十亿参数 GigaPath 编码器压缩为 22M 参数 ViT-S 编码器，在约 50 倍算力降低的情况下性能与原模型差距在 3% 以内。
Microsoft ResearchAI 评分5050 Microsoft Research 扩大 Skala 开放范围，加速迈向预测性 DFT
Microsoft Research 发布 Skala 1.1，其训练数据是上一版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准的 55 个类别中 32 个排名第一，加权平均误差为 2.8 kcal/mol，且计算成本相当于 meta-GGA 泛函。Skala 现已登陆 CP2K，并正在集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出跟踪各版本计算性能的动态基准。
Microsoft ResearchAI 评分5858 Microsoft Research 发布 CARE-X 胸部 X 光研究模型，结合辅助监督、DAPO 强化学习与工具增强测量
Microsoft Research 推出研究模型 CARE-X，一个统一胸部 X 光 VLM，基于 SigLIP2-so400M 与 Phi-4-mini-instruct（3.8B），通过辅助头联合训练提供报告生成与带置信度的结构化预测，并用 DAPO 强化学习对齐临床奖励。