Microsoft Research RetroChimera 逆合成模型登上 Nature 并开源实现与权重
Microsoft Research 的逆合成模型 RetroChimera 在期刊 Nature 发表，并开源了实现与权重。该模型组合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于 GNN 的 NeuralLoc 两个子模型，用学习到的重排序策略融合各自预测，覆盖常见与罕见反应类型。
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Google ResearchAI 评分4747 Google 发布 GlucoFM：面向连续血糖监测的基础模型
Google 推出自监督基础模型 GlucoFM，采用双流设计将缓慢血糖基线趋势与短期偏离分开处理。在四个队列、七项临床预测任务共 14 项评估中，其平均 PR-AUC 比最强基线 CGM 基线从 54.7 提升至 58.8，在全部糖尿病风险和 beta 细胞功能障碍评估中领先，并在餐后血糖响应预测上取得最低 MAE。
Microsoft ResearchAI 评分5858 Microsoft Research 发布 CARE-X 胸部 X 光研究模型，结合辅助监督、DAPO 强化学习与工具增强测量
Microsoft Research 推出研究模型 CARE-X，一个统一胸部 X 光 VLM，基于 SigLIP2-so400M 与 Phi-4-mini-instruct（3.8B），通过辅助头联合训练提供报告生成与带置信度的结构化预测，并用 DAPO 强化学习对齐临床奖励。